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公司产品

数据安全治理系列 产品集成解决方案
数据库加密解决方案

一、引言与背景

(一)数据安全挑战概述

  1. 数据泄露风险
         企业面临日益严峻的数据泄露威胁,敏感信息如客户资料、财务数据等成为攻击目标,可能造成巨大经济损失与信誉损害。

  2. 合规要求升级
         全球数据保护法规趋严如 GDPR、CCPA 等,企业需加强数据安全管理,否则将面临高额罚款与法律风险。

  3. 数据安全意识提升
         随着数据价值的凸显,企业和个人对数据安全的重视程度不断提高,推动市场对高效数据保护解决方案的需求增长。

(二)龙脉数安简介

  • 专注数据安全:龙脉数安,深耕数据安全领域,为企业提供全方位数据保护方案。

  • 动态脱敏加密技术:创新研发动态脱敏加密技术,依据用户实时处理敏感信息,保障数据隐私。

  • 加密解决方案:提供加密服务,覆盖主流数据库,确保数据传输与存储安全。

二、数据库加密技术对比分析

(一)关系型数据库加密

1.   透明数据加密(TDE)

    TDE在存储层加密整个数据库,无需修改应用程序,适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等,保障数据静止时的安全。

2.   字段级加密

    针对敏感字段加密,保持数据查询效率,同时满足合规要求,适用于高度敏感信息保护。

3.   动态脱敏加密方案

    不修改数据库本身,只对访问做加密,可以依据数据库用户访问权限做加密控制,延时小。

4.   加密算法选择

采用AES、RSA等标准加密算法,确保数据加密强度,同时兼容多种数据库平台,提升数据安全性。

5.   密钥管理

    实施严格的密钥生命周期管理,包括密钥生成、存储、使用、备份和销毁,确保加密效果的同时防止密钥泄露。

6.   数据库原始文件移动加密

在数据库文件没有移动的时候,不加密数据库存储文件,也不对数据字段加密,安装agent在操作系统层监控数据库移动复制工作,一旦有移动复制事件就对移动的文件进行加密,不影响数据访问,访问没有延时。

(二)非关系型数据库加密

NoSQL加密概览:非关系型数据库如MongoDB、Cassandra、Redis,采用灵活的数据模型,加密策略需适应其分布式特性。

MongoDB加密实践:利用透明数据加密(TDE)和字段级加密,MongoDB确保数据在静止和传输过程中的安全性。

Cassandra加密策略:Cassandra通过SSL/TLS协议加密通信,同时支持数据加密,保障大规模数据集的安全性。

Redis加密机制:Redis支持AES加密,通过密码保护数据,同时利用TLS加密客户端与服务器之间的通信。

(三)云原生数据库加密

云平台加密集成:AWS、Azure、Google Cloud等云服务商提供原生加密功能,无缝集成,简化部署流程。

增强数据安全性:利用云平台的加密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全性,满足企业级数据保护需求。

灵活的密钥管理:云原生加密支持自定义密钥管理,用户可选择使用平台托管密钥或自管密钥,提高灵活性与控制力。

(四)加密技术对比表

加密技术

优点

缺点

透明数据加密(TDE)

1. 无需修改应用程,序易于部署
  2. 保护静态数据
  3. 兼容多种关系型数据库

1. 可能对数据库性能产生一定性能
  2. 加密粒度粗,无法针对字段加密

字段级加密

1. 针对敏感字段进行加密
  2. 保持数据查询效率
  3. 满足合规要求

1. 需要识别并标记敏感字段,实施复杂度较高

2. 可能对部分数据库操作(如索引、搜索)产生影响

 

动态脱敏加密方案

1.   不修改数据库本身,只对访问做加密

2.    依据数据库用户访问权限做加密控制,灵活性强

3.  延时小,对数据库性能影响较小

1.   需要与访问控制机制紧密结合,实施复杂度较高  

2.  脱敏规则需要定期更新以适应业务需求变化

数据库原始文件移动加密

1.   不影响数据访问,访问没有延时

2.   只在数据库文件移动时进行加密,降低加密开销

3. 适用于需要频繁移动数据库文件的场景

1. 需安装 额外的监控Agent,增加系统复杂度
  2. 加密效果依赖于监控Agent的可靠性和稳定性

非关系型数据库加密

1. 适应非关系型数据库的分布式特性
  2. 提供灵活的数据加密策略
  3. 支持 SSL/TLS 协议加密通信,增强传输安全性

1. 不同数据库加密策略各异,需要针对实施
  2. 部分数据库不支持某些高级加密功能

云原生数据库加密

1.   无缝集成云平台,简化部署流程

2.   利用云平台加密技术,确保数据传输和存储安全

3. 支持自定义密钥管理,提高灵活性与控制力

1.   依赖于云平台的加密技术和服务,可能存在云平台安全风险

2.  需要与云平台进行紧密集成和配置,实施复杂度较高

三、龙脉数安动态加密方案

(一)API 脱敏加密

  • 实时数据处理:API脱敏技术实时响应,确保敏感信息在传输过程中即刻被处理,无缝集成微服务架构,提升整体安全性。

  • 灵活策略配置:根据业务需求定制脱敏规则,灵活调整敏感字段的处理方式,适应多变的应用场景,保障数据隐私。

  • 增强应用兼容性:通过API接口实现脱敏,减少对现有应用层的改动,降低实施成本,提高系统间的互操作性和数据安全性。

(二)数据库脱敏加密

  • 实施方式:利用数据库内置或第三方工具,实现数据实时脱敏,适应多变业务需求。

  • 核心优势:直接在数据库层面实施,依据用户权限制定策略,无需应用层改动,高效保障数据安全。

  • 应用场景:适用于各类数据库环境,尤其在高并发、大数据量场景下表现卓越。2000并发,延时小于20ms。

(三)数据防护


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四、用户权限与访问控制

(一)用户角色定义

角色基础概念:用户角色是访问控制的核心,定义了不同人员的职责范围和数据访问权限。

角色分类设计:区分管理员、操作员、审计员等角色,确保职责分离,降低风险。

权限分配原则:遵循最小权限原则,按需分配,防止过度授权导致安全漏洞。

动态调整机制:根据业务变化和个人职责调整角色权限,保持系统安全性与灵活性。

(二)访问控制机制

权限分层:实施多级权限管理,确保数据访问严格受限于用户角色,提升安全性。

动态脱敏集成:结合龙脉数安动态脱敏技术,自动调整数据呈现,符合访问者权限。

细粒度控制:细化到字段级别的访问控制,精准匹配业务需求,防止信息过度暴露。

审计与追踪:记录所有访问尝试,便于事后审计,确保合规性和责任追溯。

五、密钥管理与合规性考虑

(一)密钥管理策略

  • 策略制定:明确密钥生命周期管理流程,包括生成、存储、分发、使用、撤销和销毁,确保每个环节的安全可控。

  • 最小权限原则:基于最小权限原则分配密钥访问权限,限制密钥接触范围,降低潜在安全风险。

  • 定期轮换:实施定期密钥轮换机制,增强系统抵御长期攻击的能力,维护数据安全。

  • 审计监控:建立密钥使用日志,进行定期审计,监控异常行为,及时发现并应对潜在威胁。

(二)合规性考量

  • 行业标准遵循:深入解析金融、医疗、政府等行业对数据加密的特定要求,确保方案符合GDPR、HIPAA、PCI      DSS等国际标准。

  • 法规动态适应:持续监控全球数据保护法规变化,灵活调整加密策略,保障客户数据安全与合规性同步升级。

  • 审计与报告:提供详尽的加密操作日志与合规报告,便于内部审计及外部监管审查,增强企业数据治理透明度。

  • 合规培训与咨询:定期举办合规培训,结合案例分析,帮助企业员工理解并执行最佳实践,强化数据安全意识。


















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